Radiology：计算机辅助鉴别肺结节虽好，仍需慎用！

运用于胸部CT扫描的计算机辅助检查(CAD)系统对可作为第二阅读器检查有意义的软组织，并有助于减少软组织漏诊情况下的频发，特别是在减少偏差和提升社会活动效率全面性效果相当大。

到近期，CAD的综合是对实性软组织的检查，然而，亚实性软组织(SSNs)的恶性率极低实性软组织，在心肌梗塞筛选中都SSNs的频发率高达9.4%，因此愈发多的研究社会活动瞩目CAD对SSNs的探讨。当CAD运用于SSNs时，CT的层粗是一个举足轻重的问题。在粗层CT上，由于对比解像度高及一小总重量效应的依赖于适宜SSNs的检查和表征。然而，在实际社会活动中都，并非每个机构都可授予胶体CT。在现阶段，CAD对SSNs检查的最佳CT层粗尚不清楚，对于最佳层粗的选取尚未达成总计识。

近日，发表在Radiology周报的一项研究社会活动分析了CT层粗对CAD检查SSNs性能的制约，并探讨了基于深研习的的大解像度CT层粗减薄搜索算法是否能提升CT层粗的检查性能，为CAD在人工智能全面性的标准化运用总计享了参考标准，为CAD进一步增大临床运用总计享了新的论点及技术上的背书。

本研究社会活动划定了2018年3月至2018年12月期间接受手术治疗病患的CT示意投影，层粗共五1、3、5mm。对有同时摘除的SSNs病患和无SSNs病患(阴性对应)进行了回顾性分析。范围为6 ~ 30mm的SSNs被标记为实性病变。将基于深研习的CAD系统对运用于每个层粗的CT示意投影的SSN检查，并用到的大解像度搜索算法将3毫米和5毫米层粗示意投影类比为1毫米层粗CT示意投影。为了让JAFROC分析评论者和比起了CAD在各层粗上的性能。

本研究社会活动总计划定分析了308举例病患(总人数±置信区间，62岁±10岁;女同性恋183举例)，其中都SSNs424举例(一小实性软组织310举例，非实性软组织114举例)，无SSNs182举例(总人数65±10岁;97名男性)。三种层粗(1、3和5 mm共五0.92、0.90和0.89;P = 0.04)及1和 5 mm层粗二者之间的评级差异相当大(P = 0.04)。非实性软组织的评级差异较大(1、3和5 mm共五0.78、0.72和0.66,P < .001)，而一小实性软组织的评级差异并不相当大(范围为0.93-0.94,P = .76)。的大解像度搜索算法提升了CAD在3和5mm层粗上的敏感性(3mm的P = 0.02, 5mm的P < .001)。

示意图 72岁男性，病理推测左肺上叶灌注M-肺腺癌。(a) 1mm层粗，(b) 5mm层粗和从许多现代（c）3mm和（d）5mm层粗示意投影经的大解像度搜索算法类比后标示出左上叶有一个16mm界限迥然不同的一小实性软组织，实性一小为5mm。软组织的实性一小(圆圈)在1mm示意投影(a)上标示出分界清晰，而在5mm示意投影(b)上分界欠清。计算机辅助检查(CAD)搜索算法在1mm和3mm层粗示意投影上标示出了软组织，但在5mm层粗示意投影上未标示出。运用的大解像度搜索算法(c, d)集成实体一小，CAD在的大解像度3和5 mm示意投影上均检查到了软组织。

表 CAD在不同层粗和的大解像度类比的CT示意投影上的所谓乙型肝炎点数。

胶体CT对亚实性软组织的计算机辅助检查(CAD)优于粗层CT，特别是在是在非实性软组织上极其引人注目。基于深研习的的大解像度搜索算法的运用提升了CAD在粗层CT示意投影上的敏感性。CAD的改进以及其与阅读者的重新组建运用可明显减少所谓阳率。这为临床对CAD的系统地运用总计享了论点背书，为CAD在人工智能全面性的蓬勃发展打下基础了道路。

译文出处：

Sohee Park,Sang Min Lee,Wooil Kim,et al.Computer-aided Detection of Subsolid Nodules at Chest CT: Improved Performance with Deep Learning-based CT Section Thickness Reduction.DOI:10.1148/radiol.2021203387